《2025年全球AI竞赛和国防新前沿研究报告》由思略特发布股票交易交易，探讨AI在国防领域的应用、全球竞争格局、未来发展场景、面临的挑战以及德国的应对策略。

1. AI驱动军事能力变革：AI在国防领域应用广泛，涵盖自主系统、武器系统、网络安全、战场分析和后勤等方面，能提升军事行动的效率、精度和规模。如在俄乌冲突和加沙冲突中，AI助力作战，改变了战争模式。但目前AI在国防应用中存在发展不均衡的情况，部分领域受伦理、监管和技术等因素限制。

2. 全球AI国防竞赛格局：美国在AI国防创新方面处于领先地位，有强大的研发实力和战略自主性；中国将AI视为实现军事对等乃至超越美国的战略助力，发展迅速；俄罗斯重视AI的军事应用，以维持其军事地位和全球影响力；德国在AI国防发展方面相对滞后，面临着诸如战略分散、基础设施薄弱、文化抵制和监管障碍等问题。此外，以色列、阿联酋和印度等国也在利用自身优势在AI国防领域崭露头角。

3. 未来战场AI应用场景

变革决策模式：到2030年，AI将通过处理海量数据，提升态势感知、加速决策过程并提高战略选择的精准度，应对军事环境中的易变性、不确定性、复杂性和模糊性。

推动协同作战：AI将促使自主系统跨领域协同作战，提高任务效率和多领域感知能力，减少人员在高风险环境中的投入，同时提升目标识别和打击的准确性。

优化资源管理：AI驱动的动态资源管理将革新国防后勤，优化资源分配和人员调度，通过预测性维护提升装备的可用性和成本效益。

4. AI应用的挑战与风险

伦理法律困境：AI在国防应用中存在目标冲突、伦理和法律问题，如自主武器系统的问责难题，且全球监管框架尚未完善。

应用障碍重重：包括战略组织层面的战略不清晰、官僚主义，技术操作方面的数据和基础设施瓶颈、算法可靠性以及用户特定需求难以满足等问题，还有人才知识层面的技能短缺和领导认知不足。

潜在风险突出：非国家行为体和流氓国家可能利用AI构成不对称威胁，AI系统存在网络空间漏洞，全球AI竞赛可能引发地缘政治动荡。

5. 德国的AI国防发展路线图：德国为在AI国防领域占据领先地位，应制定涵盖AI主权、北约和欧盟互操作性、创新生态系统以及道德AI治理领导力的路线图。近期，德国需应对文化和伦理挑战，具体措施包括制定综合AI战略、投资高性能基础设施、建立可持续人才库、改革采购流程以及加强北约和欧盟合作，分阶段推进AI在国防领域的应用。

AI在国防领域的发展既带来机遇也带来挑战。各国需重视伦理、法律和战略问题，加强国际合作与监管。德国应发挥自身优势，克服障碍，积极推动AI在国防领域的发展，以适应未来战争的需求，维护国家安全和全球稳定。

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